辛顿无法落座，只能站在墙角，把脊背紧紧贴在墙壁上，他指着对面墙上挂着的国际象棋棋盘道“德米斯，你还在下棋吗”
哈萨比斯笑道“我现在只是偶尔会在遇到难以解决的问题时，去网络对战平台随便找个对局室下一盘，希望通过这样的方式来放松。”
“那真是太可惜了，如果你坚持下棋的话，或许我们会在世界棋王大赛中见到你。”辛顿道。
妲露拉也道“我还记得，我们上次在蒂尔位于贝克街的别墅见面时，你和蒂尔根本没有谈论什么人工智能，从头到尾都在谈论国际象棋，你的观点让我耳目一新，你说国际象棋之所以充满竞争的魅力，是因为马和象之间对于占领黑白格子的紧张关系。当时我就在想，天啊，你是一个真正聪明的天才”
哈萨比斯笑道“是啊，蒂尔后来也承认，他当时之所以愿意投资deed，并不是因为看好人工智能，事实上他都没问我们研发的人工智能可以做什么，他只是觉得我很有趣，无论我做什么都愿意投资。”
妲露拉笑道“后来蒂尔跟埃隆也是这样推荐你的，他说德米斯是一个很聪明人，无论从事什么行业都能成功，投资在你身上一定不会错的。但我还是觉得很可惜，你本来能够成为一个举世闻名的棋手。”
哈萨比斯摇摇头道“人工智能已经攻克了国际象棋，就算我能拿到棋王又能如何，依然不是人工智能的对手。所以我的目标早就改变了，我希望通过人工智能给人类更强大的逻辑运算能力，攻克世界上所有的游戏我们在这方面已经有了非常大的进展”
辛顿惊讶的道“你们攻克了打砖块”
哈萨比斯眉开眼笑的道“没错”
“快演示给我看看”辛顿颇为激动。
从上个世纪50年代人工智能刚形成概念的时候起，游戏始终都是人工智能的重要测试手段。
早在1990年的时候，人工智能就在跳棋项目上击败了人类世界冠军。
1997年，ib的超级计算机“深蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
2011年，另一台ib计算机“沃森”在游戏危险边缘中击败了所有人类玩家。
deed也试图从游戏项目入手挖掘人工智能的潜力，他们开发出了一个会玩游戏的人工智能，主要目标瞄准了雅达利游戏。
雅达利是一种上世纪80年代流行一时的主机，曾经是游戏市场的霸主，却由于推出了一款史上最垃圾的游戏et而一蹶不振，最后被任天堂的fc取而代之。
但在很多欧镁人的心中，雅达利游戏依然是经典，其中最出名的几款游戏太空入侵者、乒乓和打砖块都被deed列入人工智能的攻克名单。
来到演示电脑前，屏幕上正在进行着一场打砖块游戏，没有人操控，挡板自动的在屏幕下方游走，一次又一次的把小球弹向上方砖墙。
哈萨比斯道“弗拉德，你来给大家讲解一下吧。”
弗拉德姆尼是deed的资深工程师，这台正在打砖块的人工智能系统正是他率领团队做出来的，闻言点了点头道“诸位，我们使用一种全新的深度神经网络构造方法，制作出了这个系统。通过反复试错来学习打砖块的游戏方法和每一种击球角度的细微差别，目前已经玩了14283局游戏，系统已经能够分析出哪一种动作是有效击打，哪一种是无效击打，我们称这种学习方式为强化学习。”
“在最初的系统中，它需要300个小时以上，才能精通这款游戏，并且通关。经过我们不断调整算法和结构之后，它现在已经能够在30分钟之内学会游戏的基本规则