此外，据上证报报道，接近百度人士透露，此次chat项目文心一言落地，首站将直接接入百度搜索。另外今日早些时候消息称，网易有道未来或将推出chat同源技术产品，应用场景围绕在线教育。
另据中国证券报了解，腾讯也有相关技术储备，包括a大模型、机器学习算法以及n等领域。腾讯混元a大模型团队推出了万亿级别中文n预训练模型hunyuann1t,该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。
除了巨头动作外，2月13日，北京市科委、中关村管委会等携手华为、中关村发展集团、百度等联合举办北京人工智能产业创新发展大会。大会将发布人工智能基础模型、展示领先技术、分享客户及伙伴的优秀商业实践和成果等。
国联证券研报指出，科技公司纷纷涌入aigc赛道，aigc头部初创公司oena最新估值约为290亿美元，作为行业领域领先的模型chat在对话机器人、智能创作等领域应用广泛，亚马逊、微软、jaser等公司已经开启商业化之路，商业化前景广阔。
财通证券也表示，chat是aigc技术进展的里程碑，该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。部分行业如搜索引擎、文稿创作、艺术设计等可能出现行业格局与商业模式的骤变，全行业“a浪潮已至。而数据、算力、算法作为a三要素，相互耦合，共同促进，将带动a行业整体协同发展。
chat的出现所带来的内容生成能力将会为当今从用户创作ugc到ai创作
aigc的转型关键的辅助支持。目前我们正经历从eb20开始向eb30转型的
启航阶段，在过去五年我们已经看到内容创造从专业创作fc转型为了用户创作ugc。
在ugc阶段，随着消费者定制化需求越来越高，消费者本身亦参与内容的生产，并伴随
着互联网的兴起，智能手机的普及，youtube、facebook等平台涌现，ugc成为了内容
生产的主流模式。而在不远的将来，ai协助内容生成aiugc与ai创作aigc将为我们更低的创作门槛以及更丰富的创作思路。在这两个阶段中。内容生产主体从人类
本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及
更加动态且可交互的内容上。人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而
ai能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而更多的创作思路。gartner预
计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10。
投资策略chat模型的亮眼表现的背后是研究者在transforr模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界ai的发展而言，数据质量的优化、ai研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在ai应用前沿的核心能力。chat的成功证明了transforr模型并非陷入困境，不断的ai技术方法上的新突破正驱动全球ai产业进入加速发展阶段，叠加ai产业集群效应的不断凸显，ai产业有