这种视频，传播得很快的。
我猜测这个时候，应该某家“友商”推波助澜了一把”
“肯定是，不是快手，就是刚上线的头条视频”
“我觉得是快手，头条才刚上线，应该没那个精力搞我们吧”
“那可不一定，我看了他们产品ui，像素级抄袭了我们抖视。”
张益达的手在空中虚按了两下，制止了正在讨论“幕后真凶”的高管。
他看着一众高管，说“现在不是讨论这个的时候通过这次“洗澡门”事件，暴露出了我们公司很多的不足。
首先是内容审核部门，违禁视频发现得太晚了，都两百多个播放量了才发现这个视频有问题。
如果视频在发出去的第一时间，还没有一个播放量的时候，我们就审核出了其中的问题，那就没有后来这些事了。”
内容审核总监垮着个脸，他承认张益达这番话说得很有道理，但他们部门也有实际的难处啊
不过他不敢跟张益达顶嘴，站起来微微躬身说道“张总，对不起，这次洗澡门事件之所以发生，是我们的工作没做好。”
张益达见他认错态度诚恳，勉励道“内容审核部门工作量大、人工审核效率低，有各种各样的难处，这我都知道。
因为建立严格的内容审核机制，是我在公司建立初期就定好的方案。
你们部门再克服一下，很快，新一代的ai视频识别系统就要上线了，那个时候不管是内容审核精准度、还是审核效率都会大大提升的。”
内容审核总监脸色好看多了，看来张总还是很懂他们的难处的。
目前他们部门的工作流程是这样的ai视频识别系统先把每个用户上传的视频初步审核一遍，文字、标题就违禁的视频，直接就被屏蔽了。
一些较为复杂的，ai暂时识别不了的视频就交给人工审核部门。
另外，还有一套复审机制。就是针对有爆火趋势，将要被放到更大流量池加大推荐力度的视频要人工审核第二遍。
洗澡门的视频就是被复审发现的，因为有成为爆款的趋势，有用户特么的看了十几二十遍
张益达又把目光转向一名秃头的戴着眼镜的中年男子，这是抖视的首席科学家，叫王奇，是抖视花了大价钱从谷歌的实验室挖来的。
张益达问王奇“王工，第二代ai视频识别系统什么时候能够上线”
王奇不苟言笑，他开口解释道“我们正在研发的最新的ai视频识别算法将超越目前市面上绝大多数主流算法，可以有效提升视频自动标签的行业精度。
这是一种全新的基于图grah的视频建模方法，能表达含有复杂事件内容的长视频。
主要思路是通过“深度卷积图神经网络”对视频的帧、镜头、事件进行多级的建模，逐渐地从帧级、镜头级，一直到视频级进行抽象，从而获得视频全局的表达，进而进行分类。
一个视频包含帧、镜头、场景、事件等，帧与帧、镜头与镜头间的关系十分复杂，不仅仅是前后帧的顺序关系。
相比于文本、图片等的识别，视频的识别难度要大很多。
可以简单理解为一个点、线、面的关系。
我需要时间，同样也需要人手，目前的产品还要很多缺陷，贸然上线，可能会造成很大的内容审核疏漏”
张益达对ai的研发是无比重视的，有了这个东西，除了提高内容审核精准度外，还可以节约大量的人工成本。
他对王奇说道“王工，你这边需要